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24 专栏 /SPECIAL COLUMN 大家 /AUTHORITY 25

Innovation In Management Model In The Era Of Big Data

大数据时代下的管理模式创新

文章来源 -《企业管理》杂志
作者 - 吴忠 丁绪武

的注意力转移到社会公众，这就造成了 第二，让决策者意识到数据的商业 的价值。他们视数据为资产，负责其运营，
企业竞争力与产品销量的下降。 价值。首先，将数据与企业的决策相关 通过分析来自传感器、社会网络评论、
面对海量的数据、不断变化的外部环境，企业应该首先从寻求管理模式的创新入 第四，数据相关人才的匮乏。“大 联，发挥数据的潜在价值；其次，沟通， 网络流量等各方面的数据，为企业的决
手，寻求在“大数据”时代中生存的基础。 数据”时代，数据的处理与分析不再是 即在企业施行商业智能化的过程中经常 策提供参考。另外从组织结构方面来说，
一项只由 CIO（首席信息官）来承担的 与决策者进行沟通，使决策者从不关心 企业应该重视 CDO 人才的培养与引进，
任务，它需要整合 CIO 对信息和技术的 数据到关心数据，再到提出需求，当单 目前无论是国内还是国外，设置这个职
理解、CMO（首席营销官）对信息传播 一系统的数据分析不能满足企业需求的 位的企业还很少，企业高层应该意识到
规律和渠道的把控以及 COO（首席运营 时候，大规模的数据分析系统的建设就 CDO 在企业未来发展过程中起到的重要
官）对信息选择和数据判断方面的能力。 顺理成章。 作用，给予他们更多的话语权。
因此，在大数据时代，对数据的处理和 第三，正确认识决策主体。应树立 第五，重视员工的社交网络。传统
分析已经超出了信息化的范畴，超出了 以社会公众为决策主体的观念，将决策 的组织架构中，很少去关注员工的社交
市场营销的范畴，超出了运营管理的范 的理念由狭隘的企业高层转移到广泛的 网络，使得员工在管理实践过程中处于
畴，需要具有综合能力的人才，而大多 社会公众，通过社会媒体、社交网络等 分裂的状态。这里所说的社交网络不仅
早 在30年前，美国著名的社会思想 实力，其拥有的资源、财力不再成为最 企业中得到普遍的使用。 数企业并没有意识到这种状况，传统的 平台广泛收集社会公众的意见和建议。 指员工在企业内部所建立的关系网络，
人才引进机制、培养机制、晋升机制限
第二，决策者未意识到数据的商业
重要的标准，数据才是在“大数据”时
家阿尔文·托夫勒就在《第三次
大量的非结构化数据，使得原材料、生
还包括与组织以外的其他人员的联系、
浪潮》中提出：“如果IBM的主机拉开 代最为看重的竞争力。 价值。在这个数据为王的时代，许多企 制了数据相关人才的成长。 产设备和市场等因素越来越没有固定 员工在各个在线社交网络平台上的好友
了信息化革命的大幕，那么大数据才是 在 IDC 发布的关于中国大数据技术 业决策者的意识还禁锢在传统的管理模 的 定 义， 产 业 边 界 也 变 得 模 糊。 根 据 等等，这是一个庞大的社会关系网络，
第三次浪潮的华彩乐章。” 和服务市场 2012 － 2016 年预测与分析 式中，认为只要实现企业的信息化就能 大数据时代下的管理创新 Gartner 预测，未来 5 年中，企业数据将 企业如果能够很好地利用这一网络，将
在“大数据”时代，数据不仅仅 报告中显示，大数据技术与服务市场的 够适应数据爆炸增长的“大数据”时代。 增长 8 倍，其中 80% 是非结构化数据， 会大大提高企业的效益。因为社交网络
由互联网产生，汽车、物流、工业设 规模将会从 2011 年的 7760 万美元增长 虽然企业拓展了获取数据的渠道，但是 第一，提高企业的商业智能化程度。 因此“大数据”增加了企业决策的不确 在跨部门的流程改善、联合和合并中提
备、道路交通监控等设备上装有无数 到 2016 年的 6.17 亿美元，在未来 5 年的 却很少深层挖掘数据背后的价值，特别 企业要想提高商业智能化程度，首先应 定性和不可预测性，所以企业更应该重 供了粘合剂的作用，对新产品开发也有
的传感器，其产生的数据信息也是海 复合增长率达 51.4%，市场规模增长近 7 是对系统中的微观数据的关注和利用很 打好信息化这个基础，信息化并不仅仅 视和发展以社会公众为主体的决策模式。 着不可忽视的推动效果。
量的，从 TB 级别，跃升到了 PB 级别 倍。然而，传统的管理模式并未适应“大 少。如今许多的企业决策者们只是单纯 是在企业内部实现办公自动化、无纸化 第四，培养首席数据官。“大数据” 今后的很长一段时间，数据将会是
(1PB=1024TB,1TB=1024GB)， 这 也 就 是 数据”时代的到来，主要表现在以下几 的关心像财务报表、企业盈亏表等宏观 管理，更为重要的是要培养组织成员的 时代下，对数据的处理和分析不再是一 各个行业所争夺的最为重要的资源，而
说传统的数量级已经无法衡量如今社会 个方面。 的数据，并没有从组成这些报表的细微 信息意识和数据质量意识，让每个信息 个领域的范畴，它需要同时具有信息技 要想在这场数据之战中立于不败之地，
各行各业产生的庞大数据了。对于大数 第一，企业商业智能化程度不高。 数据中去发现企业存在的问题，对于竞 系统的用户意识到数据是系统的生命， 术知识、市场营销知识、运营管理知识 与之相适应的管理改革与创新是基础，
据，更重要的含义是指处理这些海量数 商业智能（Business Intelligence，简称 争对手的分析也是如此。 高质量、真实的、高可靠性的数据是一 等综合素质的人才来掌控，CDO（Chief 值得我们去深入研究。我们要正确认识
据的技术——如何挖掘出这些数据蕴含 BI）的概念最早由加特纳集团（Gartner 第三，对决策主体认识的偏差。张 个信息系统成功的关键。其次，企业应 Data Officer，首席数据官）由此诞生。 “大数据”，它不仅指不断增加的容量，
的巨大的商业价值，如何实现本行业的 Group）在 1996 年提出，其定义为：商 建设在《大数据：战略论的终结与社会 重视数据挖掘人才的培养与引进，商业 数据归业务部门，应用归 IT 部门，这一 还包括不断增加的速度和多样性，当然，
价值增值。因此，“大数据”时代并不 业智能描述了一系列的概念和方法，通 化决策的兴起》一文中提到：决策主体 智能是由数据仓库、联机分析处理以及 概念已经被广泛接受，然而现在到了该 这些因素也导致了额外的复杂度。这意
是掌握数据，而是利用数据。 过应用基于事实的支持系统来辅助商业 正从商业精英转向社会公众。社会媒体 数据挖掘等组成，这三方面都需要大量 挑战这一理念的时候了。在多数组织机 味着企业在面对“大数据”时，不仅仅
决策的制定。商业智能技术提供使企业 的出现以及社交网络的普及，社会公众 的数据挖掘的人才。最后，企业应提高 构中，业务部门并不想拥有数据，他们 是拿到了一堆数据而已，对于企业来说，
传统管理模式遇到的问题 迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 的意见成为企业决策的中坚力量，而企 知识管理的水平，因为商业智能是构筑 也不是为管理数据而配备的。首席数据 更是极大的挑战与机遇。“大数据”正
整理和分析数据，作为适应“大数据” 业对决策主体的认识还停留在以咨询公 在企业业务系统基础上，以知识获取和 官的主要职能是利用数据推进企业与社 在以复杂的形式，从不同的领域朝企业
“大数据”时代，衡量一个企业的 时代到来的重要技术，商业智能并未在 司为代表的商业精英上，并没有将企业 共享为目的的解决方案。 会的对话，挖掘信息化过程中更为潜在 奔涌而来。